Data Engineer Schwerpunkt Snowflake für Siemens (m/w/d)
Ihr Vorteil:
Unbefristeter Arbeitsvertrag
Übernahmechance durch den Kunden
Ihre Qualifikation:
Erfahrung im Umgang mit Docker und Betrieb containerisierter Anwendungen auf Linux-Systemen zur Sicherstellung einer stabilen Umgebung.
Monitoring und Log-Management: Implementierung von Monitoring-Lösungen zur Sicherstellung der Performance und Stabilität von Datenpipelines und Anwendungen (u.a. Graylog).• Azure CI/CD-Pipeline-Management: Design und Pflege von CI/CD-Pipelines auf Azure DevOps zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Anwendungen und Datenpipelines.
Studium in Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich
Alternativ: gleichwertige Qualifikation durch relevante Berufserfahrung (mindestens 3 Jahre im relevanten Bereich wünschenswert)
Toolkenntnisse: Snowflake (Data Engineering, Entwicklung und Verwaltung performanter Datenstrukturen), Docker (Betrieb und Management containerisierter Anwendungen auf Linux), C# und .NET (Backend-Entwicklung), Graylog (Log-Management-System), Azure DevOps (CI/CD-Pipelines, Container-Integration), Git (Versionskontrolle, Team-Workflows), Python (Datenanalyse, Backend-Entwicklung
Ihre Aufgaben:
Data Engineering mit Fokus auf Snowflake: Aufbau, Pflege und Optimierung von Views und Datenstrukturen in Snowflake, damit eine performante und skalierbare Datenverarbeitung sichergestellt ist. Integration neuer Datenquellen und Entwicklung optimierter Strukturen, um wertvolle Einblicke zu ermöglichen.
Datenintegration und Transformation: Entwicklung und Wartung effizienter Datenpipelines zur Integration und Transformation von Daten für analytische und operative Anwendungen (mit Tools wie Snowflake, Snaplogic, MS Azure-Tools und Streaming-Services wie Kafka).
Datenanalyse und Visualisierung: Eigenständige Erstellung kleinerer Datenanalysen mit Python und Power BI, um zielgerichtete Datenprodukte zu entwickeln.
Fullstack-Entwicklung und Betrieb dockerisierter Anwendungen: Entwicklung und Bereitstellung von Backend- und Frontend-Anwendungen zur Unterstützung datengetriebener Prozesse.
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